Artificial Intelligence ve Beyin: İki Düşünme Yolu

Maşinaların düşünmeye başladığı bir çağda yaşıyoruz. Hayır, onlar duygusal değiller ve yaşamlarını yaşamazlar, ancak şiir yazabilirler, hastalıkları tanıyabilirler, araçları yönetebilirler ve hatta neredeyse insan gibi bir diyalog sürdürebilirler. Artırılmış zeka, hayatımıza girdi ve bizi düşünmeye sevk etti: Aslında bizi insan yapan ne? Beynimiz ve sinir ağı arasındaki fark nedir? ve aralarında 'sinir' kelimesi dışında bir şey var mı? Dünya Beyin Günü, bu derinliği keşfetmek ve biyolojiyi kodun başlangıcına nerede bıraktığını anlamak için mükemmel bir neden.

Arkeoloji: Biyolojik karmaşadan matematiksel düzene

İlk ve en önemli fark, her iki 'işleyici'nin nasıl yapılandırıldığıdır. İnsan beyni milyonlarca yıl süren evrimin bir sonucudur. Onun sinir ağları mükemmel değildir: gürültülü, yavaş, yorgun düşer, yaralanır ve yaşlanır. Ancak bu eksiklik, onu esnek kılar. Beyin tek bir örneğe dayanarak öğrenir, genelleme yeteneğine sahiptir, bir alandan başka bir alana beceri taşıyabilir. Canlı bir sistemdir ve deneyim etkisi altında sürekli olarak yeniden yapılandırılır.

Diğer yanda, artırılmış zeka mühendisler tarafından yaratılmıştır. Sinir ağları matematiksel modellerdir ve dijital ortamlarda çalışır. Onlar doğru, hızlı ve öngörülebilirdirler. Yorgun düşmezler ve hastalanmazlar. Ancak, eğitildiği verilerin ötesine çıkamazlar. Eğer eğitim sırasında yerleştirilmediyse, bağlamı anlamazlar. Onların 'esnekliği', sadece milyarlarca kombinasyonu dolaşma yeteneği, yeni düşünme prensipleri yaratma yeteneği değil.

burada, yaşayan bir ağaç ve onun 3D modeli arasındaki farkı andırır. Model güzel ve doğru, ancak büyümez ve meyve vermez. Ağaç karmaşık, öngörülemez, ancak canlıdır.

Öğrenme: Deneyim karşı veri

İnsan, dünyayla etkileşime geçerek öğrenir. Bebek, işaretlenmiş veri alamaz — yuvarlanır, deneyimler, düşer, ağlar ve bu kaosun üzerine dünya modeli inşa eder. Eğitimi sürekli, öğretmen olmaksızın, belirsizlik koşullarında gerçekleşir. Beyin ömür boyu öğrenir ve her yeni deneyim onun yapısını değiştirir. Onun tespit etmek için milyarlarca örnek gerektirmeyen bir kedi - ona sadece farklı açılardan birkaç kez görünmesi yeterlidir.

Artırılmış zeka, devasa veri kümeslerinde öğrenir. Bir sinir ağı, kedi ve köpekleri ayırt etmek için binlerce, hatta milyonlarca işaretlenmiş görsel gerektirir. Onun anlamadığı şey kedi - o sadece formun kuyrukları arasında belirli bir korelasyon bulur. Onun eğitimi, hata fonksiyonunu optimize etmek, dünya modeli oluşturmak değil.

Diğer yandan, İY, bir alandan başka bir alana bilgi taşımak insan kadar doğal değildir. Şahmat oynamak için eğitilen bir sinir ağı, yeniden eğitilmeden go oynamaz. Ancak insan, şahmatın mantığını rotayı planlamaya veya yaşam stratejilerine uygulamaya uygulayabilir. Bu özellik 'genelleme' olarak adlandırılır ve bu özellik hala biyolojik bir ayrıcalıktır.

Bilinç ve duygular: Nerede kıvılcım

Unutulmaz fark, insanın sadece bilgiyi işlemesi değil, aynı zamanda onu yaşamakdır. Onun duyguları, niyetleri, istekleri, korkuları vardır. Böylece, sıkıldık, mutlu, üzgün olabilir. Kendisini bilir, yaşamın anlamı hakkında sorular sorar, geleceği hakkında endişelenir. Bu, fenomenal bilinç veya kalite olarak adlandırılır. Nöronik aktiviteden nasıl ortaya çıktığını bilmiyoruz, ancak biliyoruz ki İY'de yok.

Artırılmış zeka, algoritmadır. Emosyonları imitasyon yapabilir, empati gibi görünen bir retorikle yanıt verebilir, ancak içinde yaşamsal deneyim veya öznel deneyim yoktur. Acı, sevgi veya haz anlamadığını bilmez. Dikkatini nereye yönlendireceğini seçemez - sadece taleplerine yanıt verir. Onun 'curiosity'su, belirli kriterlere göre bilgi arama anlamına gelir. Onun 'yaratıcılığı', bilinen elementlerin kombinasyonudur.

Bilinç, bizi savunmasız kılar, ancak bizi insan yapar. İşte bu, bizi sevmeyi, şüphelemeyi, hayal etmeyi olanaklı kılar. ve bu süreci kremnide tekrar oluşturmak bilinmezken, bizler varlıklarımızın anlamı hakkında sorular saskın var olan tek varlıklarız.

Benzerlikler: Çalışma prensipleri

Bütün farklara rağmen, beyin ve İY arasında önemli benzerlikler vardır. Her ikisi de bilgi işlem sistemleridir. Her ikisi de verilerin paralel işlenmesini kullanır: beyin sinirleri ve sinir ağlarının katmanları aynı anda çalışır. Her ikisi de pekiştirmeli öğrenme ve hata düzeltme ile öğrenir. İY'deki hata geri besleme prensibi, beynin bağlarını nasıl düzenlediği fikirlerinden ilham alınmıştır. Hem beyin hem de sinir ağları, uyarı ve tıbbi (beyin - kimyasal, İY - numaralı) yoluyla bilgiyi iletmektedir.

Ayrıca, beyin ve sinir ağları, birçok basit elemanın bir araya gelmesiyle inşa edilmiştir. Bu bağlamda, karmaşık davranışların basit parçaların etkileşiminden kaynaklandığı 'emergent' zekanın örnekleridir. Bu benzerlik, İY'nin sadece bir araç olmanın ötesine geçerek beyni anlama modeli olarak da kullanılmasını teşvik etti.

Sınırlar: İnsan için kalan nedir

Bugün, İY, dar alanlarda bizden daha iyidir: daha hızlı hesaplar, şahmat oynamak daha iyidir, metinleri daha doğru tercüme eder. Ancak, veri olmadan belirsizlik koşullarında karar alamaz. Yeni bir durumda yeniden eğitilmeden uyarlanamaz. İnsanın uzun yıllık deneyimine ve bedenin bilinçaltı sinyallerine dayalı olan inatçılığına sahip değildir.

İnsan ve makine arasındaki sınırlar, zeka seviyesine değil, var olma yöntemine dayanır. Yaşar, acır, anlam yaratır. Artırılmış zeka, bir araçtır. Güçlü, faydalı, bazen korkutucu, ancak bir araçtır. En iyi yapabileceğimiz şey, onu imkanlarımızı genişletmek için kullanmak, ancak gerçek akıl, yaratıcılık ve özgürlüğün hala bizde kaldığını unutmamaktır. Dünya Beyin Günü, İY ile mücadele günü değil, kendimizi anlamak günüdür.

Постоянный адрес данной публикации: